Permita que os dados guiem o rumo

`Nate Silver`

A Easy Big Data, é especialista em consultoria em ​‘Engenharia e Arquitetura’ de dados.


Oferecemos serviços completos de integração de ​Banco de Dados para a Nuvem levando a ​Trasnformação Digital na sua organização.


Criamos e implementamos soluções ​personalizadas, assegurando eficiência e inovação ​para atender à necessidades especificas de cada ​cliente, ajudando em decisões estratégicas com ​inteligência e agilidade.

Big Data e Transformação Digital

O Big Data, traduzido literalmente como "grandes dados", é o esforço de extrair informações de grandes volumes de dados ​e atribuir significados a eles para pautar estratégias e ações. Ele não é apenas sobre volume, mas sobre os processos e ​ferramentas para coletar, organizar e interpretar esses dados, permitindo às empresas identificar oportunidades de ​negócio.


A transformação digital, nesse contexto, envolve a utilização dessas informações para otimizar processos e melhorar o ​desempenho das organizações, entendendo melhor os clientes e direcionando esforços adequadamente.


  1. Volume: Refere-se à quantidade de dados gerados.
  2. Velocidade: Refere-se à rapidez com que os dados são gerados e processados.
  3. Variedade: Indica a diversidade de tipos de dados.
  4. Variabilidade: Refere-se às inconsistências dos dados, múltiplas dimensões e fontes diferentes.
  5. Veracidade: Refere-se à confiabilidade dos dados.
  6. Validade: Precisão e correção dos dados para o uso pretendido.
  7. Vulnerabilidade: Questões de segurança relacionadas ao Big Data.
  8. Volatilidade: Necessidade de regras para disponibilidade e recuperação de dados.
  9. Visualização: Desafio de criar representações significativas dos dados complexos.
  10. Valor: Extração de valor comercial dos dados.

Vamos explorarmos mais

esses​ temas

Vamos explorarmos mais

esses​ temas

Design de Data Lakehouse em ​Arquitetura Multi Cloud

Construção e Implementação

Data Lakehouse combina Data Lakes e Data Warehouses ​em um único ambiente, permitindo o armazenamento e ​processamento eficiente de dados estruturados e não ​estruturados, com maior flexibilidade para análises ​avançadas.


Sua implementação em uma Arquitetura Multi Cloud reduz ​a dependência de fornecedores, aumenta a resiliência, ​segurança dos dados e mitiga déficits financeiros. Isso ​garante operações mais ágeis e decisões baseadas em ​dados em tempo real.


Catálogo de Dados e ​Integração de Dados

Implementação

Um Catálogo de Dados organiza e centraliza metadados, ​facilitando a descoberta, governança e uso eficiente de dados ​em toda a organização. Ele cria uma visão única e acessível ​dos dados disponíveis, promovendo a consistência e a ​confiabilidade das informações.


A Integração de Dados, ao unificar diversas fontes de dados ​em um sistema coeso, melhora a qualidade e a acessibilidade ​das informações, reduzindo silos e aumentando a eficiência ​operacional. Isso resulta em decisões mais rápidas e precisas, ​além de mitigar déficits financeiros através da otimização dos ​recursos de dados.

APIs e Microserviços

Desenvolbimento

APIs (Interfaces de Programação de Aplicações) permitem que ​diferentes sistemas e aplicações se comuniquem de forma ​padronizada e segura, facilitando a troca de informações e ​funcionalidades entre eles. Elas são essenciais para integrar ​serviços e automatizar processos em tempo real.


Os Microserviços, por sua vez, são uma arquitetura que divide ​aplicações em serviços menores e independentes, cada um ​executando uma função específica. Essa abordagem aumenta a ​escalabilidade, facilita a manutenção e permite a rápida ​adaptação às mudanças. Juntos, APIs e Microserviços ​promovem eficiência operacional, reduzem déficits financeiros e ​aceleram a inovação.

Aplicativos Corporativos ​com Low Code

Desenvolvimento

Aplicativos corporativos com Low-Code permitem o ​desenvolvimento rápido de soluções personalizadas com pouca ​ou nenhuma codificação. Essa abordagem democratiza a criação ​de aplicativos, permitindo que profissionais sem habilidades ​avançadas em programação participem do processo, acelerando ​a entrega de soluções.


A adoção de Low-Code reduz significativamente o tempo e os ​recursos necessários para o desenvolvimento de software, o que, ​por sua vez, diminui déficits financeiros e aumenta a agilidade ​empresarial. Isso permite que as empresas respondam ​rapidamente às mudanças do mercado com soluções eficientes ​e adaptáveis.

Design de Pipelines de Dados e ​Processamento de Streaming & Batch"

Desenvolvimento e Implementação

O Design de Pipelines em Stream e Batch organiza o fluxo de ​dados em dois modos distintos: Stream processa dados em ​tempo real, enquanto Batch processa grandes volumes de dados ​em intervalos regulares. Essa combinação permite uma análise ​contínua e consolidada dos dados.


Implementar pipelines em Stream e Batch aumenta a eficiência no ​processamento de dados, proporcionando insights em tempo real ​e análises aprofundadas. Isso ajuda a reduzir déficits financeiros e ​melhora a capacidade da empresa de tomar decisões rápidas e ​precisas.

Felipe Silvestre,

Sou especialista em gestão e análise de dados com mais de 10 anos de experiência, focado em ​transformar dados em insights estratégicos e liderar equipes na implementação de soluções ​avançadas. Tenho expertise em cloud computing, Big Data, e liderança de equipes técnicas, ​assegurando a eficiência, inovação e governança em ambientes complexos.


Como cofundador da Easy Big Data, auxilio diversas empresas na transformação digital e ​implementação de soluções de Big Data. Minha trajetória inclui passagens por grandes empresas ​como Telefônica e Ânima Educação, onde desenvolvi arquiteturas de dados escaláveis e ​pipelines de alta performance. Sou graduado em Matemática pela UNIP e especialização em ​Analise esploratória de dados com tratamento estatístico pela USP-IME alemd de varios cursos ​certificados em ciência de dados, governança de dados, engenharia e arquitetura.


Estou sempre comprometido com a inovação tecnológica e a excelência operacional, ​promovendo uma cultura data-driven que agrega valor aos negócios.


Claudio Marcelino,

Especializado na entrega de soluções de integração de sistemas, ingestão e mineração de ​dados no contexto de Business Intelligence. Nos últimos quatro anos, concentrei meus ​esforços em projetos de Big Data, implementando Data Lakes e Lakehouses, além de adotar a ​filosofia Data Mesh, sempre com o objetivo de gerar valor tangível para os negócios.


Minhas principais entregas incluem a liderança em projetos de arquitetura de dados que ​resultaram em processos de análise mais ágeis e precisos, bem como a implementação de ​plataformas de Big Data que aumentaram significativamente a escalabilidade e a eficiência no ​processamento de dados. Estou comprometido em oferecer soluções que impactem ​positivamente os resultados dos meus clientes, transformando desafios técnicos em ​oportunidades de crescimento.


Minha paixão pela evolução tecnológica e minha experiência diversificada me capacitam a ​fornecer soluções eficazes em projetos de dados. Estou disponível para discutir como posso ​contribuir para o seu projeto ou equipe.

Nielsen Campos,

Nielsen Campo tem atuado como Desenvolvedor PL/SQL, Engenheiro de Dados e ​Desenvolvedor de APIs de Dados. Sua trajetória é marcada pela constante busca por ​aprendizado e pela adoção de tecnologias inovadoras para desenvolver soluções eficazes e de ​alta qualidade.


Nielsen se destaca pela sua capacidade de aplicar novas tecnologias de forma eficiente, ​sempre com o objetivo de entregar soluções que atendam às necessidades dos projetos e que ​impulsionem o sucesso dos clientes.


CONTATO

ENDEREÇO

Av. Itália, 928 SALA 609 - Jardim das Nações - Taubaté/SP

E-MAIL

felipe.silvestre@easybigdata.com.br

claudio.marcelino@easybigdata.com.br


TELEFONE

+55 (11) 9.5045.9067